培养目标

所在学院拥有数学、统计学两个一级学科博士点。专业致力于培养具有坚实数学理论和专业数据计算能力的复合型人才。毕业生能够将数据科学与教育测评、人工智能、数字经济等领域深度融合，在科研院所、政府机关、互联网企业等单位从事数据建模、大数据统计分析、大数据应用开发和算法设计等工作。

核心课程

数学导论、数学分析、高等代数、数学建模（数据科学）、科学计算、Python编程与人工智能应用、概率论与数理统计、数值分析、最优化方法、机器学习、大语言模型基础、离散数学、应用微分方程

师资力量

学院现有专任教师105人、教授42人、副教授46人，其中98%具有博士学位，100%的教授从事一线本科教学，还聘请了欧洲科学院院士为特聘教授，其中有教育部创新团队1个，国家级教学团队1个，国家级人才14人次，省部级人才31人次。

主要实践环节

科研实践、数据采集与网络爬虫实践、学科竞赛、Hadoop应用开发综合实践、文本挖掘应用实训、大数据分析与可视化技术综合实践、专业实习

就业及升学前景

数据计算及应用是国家战略急需的交叉新兴专业，发展前景广阔。毕业生可面向生物医疗、工业制造、气象地质、图像智能等多领域的大数据与人工智能相关岗位就业，也可继续深造从事科研与技术研发工作。