培养目标

本专业面向智能时代心理健康与人机协同发展的重大需求，依托心理学院和人工智能教育学部学科优势，构建以心理学为主体、人工智能为重要技术支撑的交叉融合型人才培养体系。旨在培养兼具扎实心理学理论基础、系统人工智能技术能力以及跨学科创新能力的复合型人才。

双核融通：掌握心理学与认知神经科学核心理论，融合数学基础与人工智能关键技术，构建心理学与AI双向融通的跨学科知识体系。

知行合一：以“心理认知、智能计算”为核心，具有家国情怀与全球视野，集创新精神与实践能力于一体，能胜任智能心理、人机交互、教育科技及社会计算等领域的复合型拔尖创新人才。

核心课程

心理学基础课程：实验心理学、心理统计学、心理测量学、发展心理学、社会心理学、生理心理学、人格心理学

人工智能基础课程：人工智能概论、数据科学基础、机器学习方法与应用、知识工程现代方法、模式识别与数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、生成式人工智能、大模型原理与应用、智能机器人与具身智能、自主智能系统基础、人工智能安全导论

交叉融合课程：心理与计算机科学导论、智能时代的心理学研究方法、应用统计与机器学习、认知心理学、脑机接口、情感计算、数智化与工程心理学等

师资力量

该专业现有专任教师98人，其中教授/研究员43人，副教授/副研究员39人，国家级人才10人次，省部级人才25人次，具有博士学位教师比例为100%。

人才培养

本专业依托心理学院与人工智能教育学部的学科优势，构建“心理科学基础一智能技术支撑一交叉创新实践”三层递进式培养体系，突出学科交叉融合特色。心理学学科在心理健康教育和青少年网络心理与行为研究领域形成了鲜明特色，在国内率先推动学校心理健康教育体系建设，并在网络心理与行为研究方面形成重要学术影响。

本专业将整合两院(部)高水平师资队伍与科研平台资源，通过共建课程体系、联合科研训练和实践创新项目，培养学生在心理机制分析、行为数据分析、情绪识别与智能干预等方面的综合能力，推动心理科学与人工智能技术深度融合，形成具有华师特色的交叉人才培养模式。

就业及升学前景

在心理健康、教育科技、人机交互、智能产品设计等领域开展研究与就业