培养目标

本专业以数智化为核心，聚焦传统金融、金融科技、量化投资三大模块，厚基础重数理，强调创新创业实践，致力于培养具备扎实数理金融功底，能够熟练开展金融数据挖掘、处理、分析及应用的高层次金融人才。

主要课程

中国特色社会主义政治经济学、微观经济学、宏观经济学、金融学研究方法导论、经济与管理学科导论、Python编程与人工智能应用、机器学习及金融大模型应用、数字与智能金融、金融学、投资学、金融工程学、会计学、财政学、统计与计量经济学

师资力量

本专业专任教师总人数22人，教授占比25.49%，副教授占比35.29%，具有博士学位的教师占比100%。

拥有各类国家级人才多人：聘请金融机构校外导师多人（长江证券、天风证券、中国建设银行、中国工商银行、招商银行等）。

主要实践环节

经济与管理的数智人才创新创业实践、数智金融产品分析与创新、专业实习等。

人才培养

“产学研融一体化”特色鲜明，国际合作密切；

开展小班式授课，融合研究型教学、实践型教学，双语教学和全英文教学等，采取人文素养与理工科交叉培养；

推进校企合作，与长江证券、天风证券、东方财富证券等金融机构合作，新增生到企业实践 实训教学模块，学企课堂课外联合授课新模式，打造特色"财商"课程；

与英国、法国等知名大学及国外学者建立密切合作关系，计划开展国际暑期学校、合作项目等；

学生学科竞赛成绩优异，曾获中国国际“互联网＋”大学生创新创业大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、“金砖国家”金融科技大赛、“上证杯”ETF 金融知识与理财规划大赛、“东方财富杯”全国大学生金融精英挑战赛、全国大学生数学建模大赛、“外研社杯”全国大学生英语系列竞赛、“中金杯”全国大学生衍生品知识大赛、美国大学生数学建模大赛、全国高校商业精英挑战赛等奖励100余项。

2025年4月到武汉招商银行进行交流

就业及升学前景

除传统金融岗位外，毕业生更可就职于金融科技、量化交易、智能风控等领域，从事金融数据挖掘、模型构建与投资策略研发等工作。